保研经验贴
本文最后更新于：几秒前
今天的分享原则：尽量干货，介绍经验，不保证客观但是我自己想说的
个人信息
姓名：姚文进
班级：软件工程1805班
保研院校：北京大学软件与微电子学院
保研专业：电子信息专硕-软件工程方向
研究方向：大致为自然语言处理与程序语言理解
某些定义
摘自百度百科：
保研（全称：推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生），顾名思义，就是被保送者不经过笔试等初试一些程序，通过一个考评形式鉴定学生的学习成绩、综合素质等，在一个允许的范围内（拥有保研资格），直接由学校保送读研究生。
简而言之：保研就是各个高校为了招生所设置的面试考评。
保研只会给保研资格，保内保外是自己的选择。
学硕、专硕、直博
保研流程
| 准备阶段 | 夏令营阶段 | 预推免阶段 | 九推（填报系统） | |
|---|---|---|---|---|
| 时间 | 从现在开始-6月中旬；8月份（其实是持续输入） | 6月中旬-8月上旬 | 8月下旬-9月28日前 | 9月28日当天已经之后的两天左右 |
| 竞争难度 | 无 | 很大，超级大 | 正常 | 正常 |
| 作用 | 准备面试的技能点，预先了解各个院校与实验室 | show学校的办学水平与现有导师与实验室 保研面试 | 保研面试 | 填报推免系统，流程上接收保研学生；部分院校在前期未招满或被鸽穿之后会补录（凭运气） |
| 开放院校 | 无 | 60%-70%左右的院校 | 80%-90%左右的高校，其中没举办的基本上是夏令营招满了 | 100%高校，其中补录高校大约会在50%，院校大致排名越高补录概率越低 |
备考流程
成绩准备
推免成绩
前五学期成绩（夏令营要求）：3/193（约1.5%）
前六学期成绩（预推免要求）：3/193（约1.5%)
推免成绩：有名额就是胜利
英语成绩：四级530/710，六级490+/710
对成绩的一些tips
- 在软件，据我个人经验，保研时一般按照前1%，1%-5%，5%+大致分档，其中1%报营基本会过，1%-5%概率性不过，5%+概率性过。
- 英语分数重要，但属于锦上添花，英语好会给老师一个很好的印象
文书准备
绝对必要的支撑材料
个人简历、个人陈述、成绩单、成绩排名证明（由教务部分开具）、获奖证书、身份信息（身份证学生证）
见机行事的文书
套磁信、导师推荐信（一般为两封，副教授及以上）、各个高校要求的报名表（可能需要盖章）
机试准备
注：由于疫情影响，近两年各高校组织保研考核中，机试比例在不断降低，但仍然有如清华大学计算机系、上海交通大学计算机系等院校大概率如期举办机试。
再注：我的保研流程在机试上吃了很大一亏，我参营的考核有一半都是因为机试不好而被刷，所以虽然机试考核院校不多，但该准备还是得准备
由于我的机试不太好（一塌糊涂），所以单纯是推荐学习路线（参考了我的学长学姐谢谢你们），不做路线好坏的评价
准备流程
| 算法不太好的同学（超级小白）建议从这里开始 | 算法有底子但很久没动的同学建议从这儿开始 | 算法很厉害的同学 | 其他资料 | |
|---|---|---|---|---|
| 推荐路线 | PTA实验辅助平台+《算法笔记》 | LeetCode 热题 HOT100+Acwing在线评测平台（付费） | LeetCode 新题难题+北大ACM-POJ试题+其余ACM赛事题目 | 哔哩哔哩、牛客网、CSDN、知乎（分享你刚编的故事）、简书、其他个人博客，有需要则查 |
| 推荐原因 | 简单易上手，夯实基础，增强信心（😀） | 涉及面广，包括近年来的常考题型，讲述有针对性 | 题目新颖，难度较高，准备在机试中做出难题向高分冲刺 | |
| 难度 | 简单 | 中等偏难 | 难，很难 | |
| 学习内容 | 回顾经典数据结构，回顾经典算法 | 深入理解经典数据结构与算法，初步了解机试中的部分常考算法 | 算法竞赛中的部分高效解算法，数论图论等数学难题 |
有机试的院校一般机试都占很高比例（理论在10%-30%，高的在50%，但面试时老师有你的机试分，一看便知），复习时需要有针对性的参考院校考核偏向，如：去年中山大学更趋向考察数据结构使用、上交大软件更趋向考察系统逻辑、清华大学更趋向考察算法理解深度、
笔试准备
注：本身有笔试的招生院校就不算多，由于疫情影响，笔试比例还在不断降低，所以现有保留笔试的院校不算太多，去年的话有南京大学人工智能学院、南京大学计算机科学与技术系、哈尔滨工业大学（深圳校区）计算机科学与技术系，中国科学院软件技术研究所等招生单位有笔试。
| 数学（高数、线代、概率论） | 408（数据结构与算法，操作系统，计算机网络，计算机组成原理） | 程序语言基础 | 离散数学、数据库、编译原理等其他科目 | 深度学习 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 推荐材料 | 概念理解：看高数书，或者哔哩哔哩大法好 重点：线代的特征工程、矩阵与秩等，概率论中的定理等 深入做题：李永乐必刷N题，参考考研初试材料 |
王道考研四本书（其实软件相关是前三本书）或其他408考研指导书 其中数据结构与算法可以和机试补充学习 |
之前课内的笔记 | 之前课内的笔记 | github中的知识梳理与技术点 |
| 推荐原因 | 数学只能一点点夯实，没办法，如果必须想要速成，则google一些面试要求的概念 | 重点在于概念的理解，了解范例，活学活用 | 理解一下基础二字 | 复习以前看过的会效率高一些 | 部分高校会稍微考一些深度学习，有时间的话可以自行学习梳理 |
面试准备
自我介绍
包括简历中的生源、成绩、奖项、科研经历等，一般需要准备1分钟、3分钟、5分钟等版本，英文自我介绍也是。
部分高校要求自我介绍时附带个人简介ppt，这里的ppt宜简约典雅而不宜像在课设pre里面的那种花里胡哨（我吃了这个亏—,—）。
简历面
| 科研经历（必要） | 比赛经历 | 项目经历 | 基础知识 | 英语 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 面试重点 | 1、科研中的技术点； 2、科研中的idea和难题解决 3、对自己科研领域的了解程度 4、其他与面试实验室相联系的部分 |
1、比赛经历中的技术部分 2、比赛经历中的idea部分 |
1、比赛经历中的技术部分 2、比赛经历中的idea部分 |
见”笔试“ | 简单问答+结合简历科研项目问答 |
其他考核形式
心理考核、英语单项考核、手撕代码、文献阅读理解翻译等
院校填报
保研的一个最大的优势是可以填报多个院校与多个专业，因此可以的话多利用这点
报考建议
确定报考导向
1、是否坚定科研（决定是否报考直博，是否坚定学硕）
2、是否就业导向（决定是否选择专硕）
学校与实验室选择
遵循：多层次、一个层次中多个选择、选择中划出重点
例如：清华、北大、上交；南大、中科大、华科；中南、中山。
导师选择（又名套磁）
保研本质上是双选过程，套磁的过程也给了选择导师的机会，让老师能够通过单独面试来了解你的机会。
套磁需要考虑：人品，科研方向，科研能力，院校等
套磁过程中可能会问到的问题：
- 对方向的了解程度
- 对实验室的了解程度，是否掌握实验室所需的部分技术
- 是否单个人完成一些项目或科研工作，有独立解决问题的能力
- 个人的性格，家境等
个人建议
针对于保研阶段的建议
这个问题十分重要，我认为重要性高于你之后的简历准备和报考。不同的读研目的对应着不同的报考风格，也对应着你是选择学硕专硕还是直博。不只有保研一条出路，多问问自己适合什么，而不是百度建议干什么。认清自己更重要！！！
rk（CET/GPA等）> 科研（有产出）> 科研（无产出）>= ACM数模等硬通货竞赛 >>>> 创新创业类竞赛 > 其他
排名是报考硬通货，英语在我理解中是锦上添花，科研经历有必要，不然老师去哪儿了解你的科研潜力
保研确实会看成绩，但我认为决定性最大的还是个人实力。
数学（线代>概率论>=离散>高数）==数据结构>操作系统>计算机网络>程序设计语言(C++,JAVA,PYTHON)>数据库>计组>>思政>>>>其他
人工智能单列，想要研究方向与AI相关的同学切记准备
写到简历上的东西一定一定要会，切勿报侥幸心理
近期网上冲浪的时候多看一点保研经验贴，大数据建议保研交流群住在里面，大佬们真的长得又好看说话又好听
多与老师、学长学姐交流，他们走过你可能要走的路，会告诉你可能需要规避的点（这里我真的非常非常感谢我的辅导员和很多给予我具体建议的学长学姐）
放轻松放轻松，保研流程时间很长，从现在算起到九月底我们都算是保研阶段，大家需要做到的是认真准备，不留遗憾，其他的就看老天的恩赐了。
套磁，信息战