nndl编程练习1：Numpy练习题解

np.expand_dim()

参考自知乎lifenglai的解答，并从二维数组视角起步。

针对二维数组的变现，简单理解相当于：将原数组置于不含指定轴的平面，然后沿着指定轴方向拉伸1个单位长度，形成三维数组。

np.concatenate

一次性完成多个数组的拼接操作。

>>> a=np.array([1,2,3])
>>> b=np.array([11,22,33])
>>> c=np.array([44,55,66])
>>> np.concatenate((a,b,c),axis=0)  # 默认情况下，axis=0可以不写
array([ 1,  2,  3, 11, 22, 33, 44, 55, 66]) #对于一维数组拼接，axis的值不影响最后的结果
 
 
 
>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b=np.array([[11,21,31],[7,8,9]])
>>> np.concatenate((a,b),axis=0)
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [11, 21, 31],
       [ 7,  8,  9]])
 
>>> np.concatenate((a,b),axis=1)  #axis=1表示对应行的数组进行拼接
array([[ 1,  2,  3, 11, 21, 31],
       [ 4,  5,  6,  7,  8,  9]])